SONGREC – EL SHAZAM PARA GNU/LINUX EN DEEPIN

SongRec
SONGREC

Durante años la plataforma careció de una aplicación de escritorio capaz de reconocer la música que está sonando, por suerte, esta carencia vino a ser solventada por SongRec, un cliente no oficial para Shazam que utiliza sus servicios y bases de datos para reconocer las huellas digitales. La misma fue realizada en lenguaje Rust es de código libre y licenciada bajo la GPL V 3.0.

SongRec
Características de la aplicación:
  • Reconocer un archivo de audio sin reproducirlo
  • Reconocer un archivo físico desde la línea de comandos del terminal
  • Reconocer el audio que emite un vídeo u otro medio abierto en un navegador
  • Reconocer las pistas que suenan en el reproductor de audio del sistema
  • Reconoce el audio desde la entrada de micrófono
  • Buscar el archivo reconocido en YouTube
  • Modificar la entrada de audio por defecto
  • Detener la escucha de las entradas
  • Limpieza del historial de búsquedas
  • Exportar el historial de reconocimiento, en un archivo de extensión CSV
Uso de la aplicación

SongRec tiene una interfaz simple, pero amigable que nos permite realizar fácilmente las acciones necesarias. Una vez lanzada, la misma, comenzara automáticamente a escuchar el mezclador de audio del sistema y si hay multimedia reproduciéndose en algún medio, tratara de reconocerlo identificando su huella digital contra la base de datos Shazam.

Instalación

Como es de esperar su instalación, será muy simple, ya que recientemente, hemos incorporado SongRec a la tienda Deepines para saber como instalar nuestra tienda de aplicaciones, solo deberás seguir las instrucciones del siguiente Tutorial.

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JulioPerfecto
JulioPerfecto(@julioperfecto)
Deepineros
3 años atrás

Esta me parece excelente, muchas gracias por la sugerencia, voy a probarla ahora mismo.

PedroTirse
PedroTirse(@pedrotirse)
Deepineros
3 años atrás

Se ve muy chula, creo que es la única de su tipo si no me equivoco.

Eli
Eli(@eli)
Administradores
3 años atrás

Es un app súper útil, una nueva para mi colección 🙂 gracias  Car.

Armando-Lio
Armando-Lio(@armando-lio)
Deepineros
3 años atrás

La mejor para identificar música en deepin, gracias.

Alberto Jiménez
Alberto Jiménez(@alberto2003)
Deepineros
3 años atrás

Excelente app, muchas gracias, otra para el arsenal.

Luis Serrano
Luis Serrano(@luis-serrano)
Deepineros
3 años atrás

Que tipo de formatos se pueden detectar con esta app? son solo mp3 o algunos otros, gracias.

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