PARA LA BÚSQUEDA GLOBAL, DEEPIN CREÓ UN MODELO LOCAL INTELIGENTE

La búsqueda global de Deepin utiliza el poder de la inteligencia artificial

En la era de la explosión de la información, nuestros datos y archivos están dispersos por todas partes, lo que hace que su recuperación sea extremadamente difícil.

¡Pero tenemos muy buenas noticias! La búsqueda global de Deepin utiliza el poder de la inteligencia artificial para brindarnos funciones de búsqueda en lenguaje natural y búsqueda de texto dentro de imágenes, brindando una solución al problema de la eficiencia de la recuperación de información. Se puede decir que la función de búsqueda en lenguaje natural es una escena en la que todos estaremos involucrados cuando usemos computadoras o teléfonos móviles.

UNA NUEVA FORMA

Cuando queremos encontrar un determinado archivo u obtener cierto conocimiento, a menudo necesitamos ingresar continuamente palabras clave para buscar.

La función de búsqueda global en lenguaje natural puede ayudarnos a encontrar la información que necesitamos de forma rápida y precisa a través de descripciones en lenguaje natural.

Por ejemplo, podemos usar «Archivos PDF que descargué la semana pasada» para buscar archivos PDF que descargamos recientemente sin necesidad de recordar el nombre o la ruta del archivo específico. Sin duda, esto mejora enormemente nuestra eficiencia laboral y experiencia de búsqueda.

Además de la búsqueda en lenguaje natural, la búsqueda global de Deepin también proporciona una función muy útil: la búsqueda de texto dentro de imágenes. Esta característica puede resultar útil en una variedad de escenarios.

En primer lugar, para el aprendizaje y la investigación, a menudo nos encontramos con materiales que contienen mucho texto en algunas imágenes, y leerlos palabra por palabra a simple vista lleva mucho tiempo y es muy laborioso. Pero con la función de búsqueda de texto en imágenes, sólo necesitamos arrastrar estas imágenes al cuadro de búsqueda y el sistema identificará rápidamente el texto en las imágenes y nos proporcionará resultados de búsqueda relevantes.

Esto facilita la búsqueda de información específica, ahorrando mucho tiempo y esfuerzo. En segundo lugar, durante la exploración de viajes, podemos tomar algunas fotografías de señales de tráfico o presentaciones de atracciones. El texto de estas imágenes también se puede buscar mediante una búsqueda global profunda, lo que nos ayuda a planificar mejor nuestro viaje o encontrar la ubicación de destino.

EFICIENCIA

Además, también es muy útil para un trabajo de oficina eficiente, cuando necesitamos extraer texto de un documento o informe, solo necesitamos importar la imagen al cuadro de búsqueda y el sistema extraerá rápidamente el texto, eliminando la molestia de entrada manual.  La búsqueda en lenguaje natural y la búsqueda de texto dentro de imágenes, como funciones principales de la búsqueda global en Deepin, tienen muchas características y ventajas.

En primer lugar, ambos son muy fáciles de usar, sin necesidad de recordar comandos tediosos ni nombres exactos de archivos. Simplemente, describa o arrastre la imagen directamente para obtener los resultados que queremos.

En segundo lugar, ambas funciones son muy inteligentes y flexibles, capaces de identificar automáticamente y proporcionar resultados de búsqueda precisos basados ​​en la entrada del usuario o en imágenes importadas. Ya sea texto o palabras clave, pueden identificarlos de forma rápida y precisa y proporcionarnos los resultados de búsqueda más coincidentes.

Además, ambas funciones tienen características de búsqueda difusa. Incluso si las palabras clave que ingresamos o el texto de la imagen no se corresponden exactamente, el sistema aún puede proporcionar resultados de búsqueda con un mayor grado de coincidencia, brindándonos más opciones y posibilidades.

UN MODELO LOCAL

Cabe mencionar que la búsqueda global de Deepin se implementa en base al modelo local, lo que significa que su rendimiento es estable y no será interferido por el entorno de red. En comparación con la búsqueda en la nube, requiere menos recursos y es más eficiente y confiable.

En cuanto a los planes de desarrollo futuros, el equipo de búsqueda global de Deepin tiene muchas ideas interesantes que esperar.

En primer lugar, esperan mejorar aún más la precisión de la predicción de la intención del usuario y el rendimiento de la búsqueda, de modo que los resultados de la búsqueda estén más en línea con las expectativas del usuario y proporcionen información más precisa. En segundo lugar, planean ampliar gradualmente el rango de búsqueda y lograr el objetivo de «buscar todo».

Ya sean documentos, imágenes, audio o vídeos, todos se pueden encontrar mediante la búsqueda global de Deepin. Además, el equipo continuará optimizando la precisión del reconocimiento OCR y agregará gradualmente más idiomas de reconocimiento para satisfacer las necesidades de diferentes regiones y usuarios.

CÓDIGO ABIERTO

Lo que más vale la pena esperar es que también planean introducir más modelos de reconocimiento de imágenes, como el reconocimiento de contenido de imágenes, para que la búsqueda global de Deepin pueda llevar la experiencia de búsqueda y el contenido de búsqueda a un nivel superior. Para retribuir mejor a la comunidad y el espíritu de código abierto, la aplicación de búsqueda global Deepin se ha lanzado como Código Abierto (Open Source). Los desarrolladores y usuarios de la comunidad pueden participar en la construcción conjunta y mejorar conjuntamente la función y la experiencia de búsqueda.

En resumen, las funciones de búsqueda en lenguaje natural y búsqueda de texto dentro de imágenes de la búsqueda global de Deepin nos brindan soluciones eficientes y precisas en la era de la explosión de la información.