SONGREC - DAS SHAZAM FÜR GNU / LINUX IN DEEPIN

SongRec
SONGREC

Jahrelang fehlte der Plattform eine Desktop-Anwendung, die die abgespielte Musik erkennen konnte. Glücklicherweise wurde dieser Mangel durch behoben SongRec, ein inoffizieller Kunde für Shazam, der seine Dienste und Datenbanken verwendet, um Fingerabdrücke zu erkennen. Es wurde in Sprache gemacht Rost Es ist Open Source und unter der GPL V 3.0 lizenziert.

SongRec
App-Funktionen:
  • Erkennen Sie eine Audiodatei, ohne sie abzuspielen
  • Erkennen Sie eine physische Datei über die Terminalbefehlszeile
  • Erkennen Sie das Audio eines Videos oder eines anderen Mediums, das in einem Browser geöffnet ist
  • Erkennen Sie Titel, die auf dem Audioplayer des Systems abgespielt wurden
  • Reconoce el audio desde la entrada de micrófono
  • Finde die erkannte Datei auf YouTube
  • Ändern Sie den Standard-Audioeingang
  • Hören Sie nicht mehr auf Eingaben
  • Bereinigung des Suchverlaufs
  • Exportieren Sie den Erkennungsverlauf in eine CSV-Erweiterungsdatei
Verwenden der App

SongRec verfügt über eine einfache, aber benutzerfreundliche Oberfläche, mit der wir die erforderlichen Aktionen problemlos ausführen können. Nach dem Start hört es automatisch den Audiomixer des Systems. Wenn auf einem Medium Multimedia abgespielt wird, versucht es, es zu erkennen, indem es seinen Fingerabdruck anhand der Shazam-Datenbank identifiziert.

Installation

Wie erwartet wird die Installation sehr einfach sein, da wir sie kürzlich integriert haben SongRec Zum Geschäft Deepines Um zu wissen, wie Sie unseren Anwendungsspeicher installieren, müssen Sie nur die folgenden Anweisungen befolgen Lernprogramm.

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JulioPerfecto
JulioPerfecto (@julioperfecto)
1 mes atrás

Dieser scheint mir ausgezeichnet zu sein, vielen Dank für den Vorschlag, ich werde es gleich versuchen.

PedroTirse
PedroTirse (@pedrotirse)
1 mes atrás

Es sieht wirklich cool aus, ich denke, es ist das einzige seiner Art, wenn ich mich nicht irre.

Эли
Эли (@eli)
Admin
1 mes atrás

Es ist eine super nützliche App, eine neue für meine Sammlung 🙂 danke Auto.

Armando-Lio
Armando-Lio (@armando-lio)
1 mes atrás

Das Beste, um Musik in Deepin zu identifizieren, danke.

Alberto Jiménez
Alberto Jiménez (@alberto2003)
1 mes atrás

Ausgezeichnete App, vielen Dank, noch eine für das Arsenal.

Luis Serrano
Luis Serrano (@luis-serrano)
1 mes atrás

Welche Formate können mit dieser App erkannt werden? Sie sind nur MP3 oder einige andere, danke.

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